Python s'impose partout.
Faites-en votre avantage dès aujourd'hui.

Gagnez en temps et en possibilités sur vos traitements de données et vos automatisations, en tant que professionnel métier, avec une réelle compréhension de ce que vous faites.

La formation Python pensée pour les profils métiers analytiques, et créée par l'un d'entre eux. Aucun prérequis en programmation.

Accéder à la formation → Voir le programme
Aucun prérequis en programmation Compatible Windows & Mac Python 100 % gratuit Accès à vie
L'avenir de votre métier

L'IA change tout.
Votre compréhension métier est votre atout.

L'IA introduit une rupture sans précédent pour l'analytique en entreprise : la barrière technique qui tenait les métiers à l'écart de la puissance et la polyvalence de Python est tombé. Ce qui était réservé aux profils tech est maintenant à la portée de ceux qui comprennent le mieux la donnée : vous.

🧠

Comprendre pour pouvoir challenger

Vibe-coder, c'est déjà très bien. Mais sans maîtrise, c'est se soumettre à un résultat que vous ne pouvez ni vérifier, ni faire facilement évoluer. Cette formation vous rend apte à lire un script que l'IA génère, à repérer une erreur, et à adapter un script à vos propres données, pour être véritablement garant de vos productions.

💡

Le rôle data se déplace vers les métiers

L'analyse de données et les automatisations sont en train de migrer côté métier. La barrière technique qui les a longtemps cantonnés aux équipes tech étant levée, la priorité est devenue autre : les remettre dans les mains de ceux qui comprennent le mieux ce que la donnée doit produire. Les meilleurs profils analytiques maîtrisent déjà Python. Dans quelques années, ce sera aussi naturel pour un profil métier qu'Excel l'est aujourd'hui.

🚀

Python n'a jamais été aussi accessible

Python est le langage de référence le plus accessible pour manipuler des données et automatiser des traitements. L'IA le rend encore plus accessible. Décrire un besoin, obtenir un script, le comprendre, l'adapter : ce cycle est maintenant à la portée de tout profil analytique, sans passer par une équipe IT.

Analyse de données de ventes

ObjectifGain métier
• Consolider plusieurs fichiers CSV
• Enrichir avec un référentiel produit		 • Automatisation d'un process manuel
• Fiabilité et contrôles intégrés
ObjectifGain métier
• Consolider plusieurs CSV
• Associer un produit		 • Automatisation d'un process manuel
• Fiabilité et contrôles intégrés
[1]
### 1) Paramètres d'entrée # Chemin du répertoire contenant les fichiers CSV de ventes DATA_FOLDER = "données/ventes"# Chemin vers le fichier Excel de référentiel produit PRODUCT_FILE = "données/produits.xlsx"# Chemin du fichier Excel de sortie OUTPUT_FILE = "output/analyse_ventes.xlsx"
[2]
### 2) Import des librairies et fonctions import pandas as pd import os, globdef load_csv_folder(folder_path): """ Charge tous les fichiers CSV d'un dossier et les concatène dans un seul DataFrame """ files = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.csv")) df_concat = pd.concat([pd.read_csv(file) for file in files], ignore_index=True) return df_concat ### 3) Import des données df_sales = load_csv_folder(DATA_FOLDER) df_products = pd.read_excel(PRODUCT_FILE) print(f"[INFO] Nombre de lignes importées depuis {DATA_FOLDER} : {len(df_sales)}") ### 4) Traitement des données # jointure avec le référentiel produit df_all = pd.merge(df_sales, df_products, on="id produit", how="left", validate = "m:1")# calcul du chiffre d'affaires = quantité × prix unitaire df_all["chiffre d'affaires"] = df_all["quantité"] * df_all["prix unitaire"]# agrégation par catégorie df_summary = ( df_all .groupby("catégorie") .agg({"chiffre d'affaires": "sum", "quantité": "sum"}) .sort_values(by="chiffre d'affaires", ascending=False) )# contrôle de cohérence df_missing = df_all[df_all["catégorie"].isna()] if len(df_missing) > 0: print(f"[ALERTE] Produits sans correspondance détectés, {len(df_missing)} lignes concernées") ### 5) Export des résultats df_summary.to_excel(OUTPUT_FILE, sheet_name="Bilan") print(f"[INFO] Export terminé : {OUTPUT_FILE}")

Analyse de données de ventes

ObjectifGain métier
• Consolider plusieurs CSV
• Associer un produit		 • Automatisation d'un process manuel
• Fiabilité et contrôles intégrés
[1]
### 1) Paramètres d'entrée # Répertoire fichiers CSV de ventes DATA_FOLDER = "données/ventes"# Référentiel produit Excel PRODUCT_FILE = "données/produits.xlsx"# Fichier Excel de sortie OUTPUT_FILE = "output/analyse_ventes.xlsx"
[2]
### 2) Import des librairies et fonctions import pandas as pd import os, globdef load_csv_folder(folder_path): """ Charge et concatène les CSV du dossier """ files = glob.glob( os.path.join(folder_path, "*.csv")) df_concat = pd.concat([ pd.read_csv(f) for f in files], ignore_index=True) return df_concat ### 3) Import des données df_sales = load_csv_folder(DATA_FOLDER) df_products = pd.read_excel(PRODUCT_FILE) print(f"[INFO] Lignes : {len(df_sales)}") ### 4) Traitement des données # jointure avec le référentiel produit df_all = pd.merge( df_sales, df_products, on="id produit", how="left", validate="m:1", )# CA = quantité × prix unitaire df_all["chiffre d'affaires"] = ( df_all["quantité"] * df_all["prix unitaire"] )# agrégation par catégorie df_summary = ( df_all .groupby("catégorie") .agg({"chiffre d'affaires": "sum", "quantité": "sum"}) .sort_values( by="chiffre d'affaires", ascending=False) )# contrôle de cohérence df_missing = df_all[df_all["catégorie"].isna()] if len(df_missing) > 0: print(f"[ALERTE] Sans correspondance : {len(df_missing)} lignes") ### 5) Export des résultats df_summary.to_excel( OUTPUT_FILE, sheet_name="Bilan", ) print(f"[INFO] Export terminé : {OUTPUT_FILE}")
Exemple d'un script Python dans un Jupyter Notebook.
Exemple d'un script Python dans un Notebook.

Une partie croissante des usages data et automatisation migre vers les métiers. Et leur maîtrise va devenir un différenciateur individuel pour les profils métiers analytiques : ceux qui sauront combiner leur expertise terrain et leur maîtrise technique tireront le mieux leur épingle du jeu. C'est précisément ce que cette formation vous permet de construire, avec Python.

L'enjeu

Quand vos outils actuels atteignent leurs limites.

Excel s'est imposé comme l'outil analytique par défaut des équipes métiers, y compris pour des usages qu'il n'a jamais été conçu pour supporter : fichiers de plusieurs centaines de milliers de lignes, traitements complexes, automatisations, croisements multi-sources. Les équipes métiers se sont alors tournées vers des solutions de contournement. Chacune avec ses mérites et ses propres limites.

🐌

Excel poussé hors de sa zone

Excel sature lorsqu'on lui demande de gérer des centaines de milliers de lignes ou des traitements complexes en chaîne. Il n'est pas fautif, simplement pas conçu pour.

🔁

Manipulations chronophages

Des tâches répétitives refaites à la main chaque semaine, sources d'erreurs et de temps perdu qui ne se récupère pas.

🔗

Sources multiples à croiser

Rapprocher plusieurs fichiers de formats différents peut s'avérer être un véritable casse-tête là où un script Python offre une grande flexibilité.

🔧

Des alternatives plafonnées

VBA est lent, et Microsoft pousse vers d'autres solutions. Power Query et Power Pivot atteignent rapidement leurs limites sur des workflow complexes, compliquent la maintenabilité, et se limitent au requêtage. Fautes de bonnes pratiques, ces fichiers deviennent souvent illisibles.

💸

Outils no-code coûteux, opaques et limités

Alteryx, Zapier et leurs équivalents reproduisent trop souvent à prix fort ce qu'un script Python ferait gratuitement. Ils sont mal documentés, peuvent provoquer des comportements inattendus, et sont bornés aux fonctionnalités prévues par l'éditeur.

🤷

Scripts vibe-codés non maîtrisés

Certains ont déjà pris le réflexe de demander un script Python à une IA. C'est un excellent point de départ. Mais sans comprendre ce que le script fait, impossible de vérifier qu'il est juste, de corriger une erreur, ou de l'adapter. On reste dépendant d'un outil qu'on ne maîtrise pas.

Chaque outil a rendu service à sa manière. Mais aucun n'apporte une solution complète : donner aux profils métiers analytiques un outil puissant, lisible, maintenable et suffisamment polyvalent pour aller au-delà du seul traitement de données. C'est exactement ce qu'offre Python.
Avant / Après

Ce que Python pour les métiers
change concrètement dans votre quotidien.

⏳ Avant la formation
⚡ Après la formation
✕
Des heures pour rapprocher deux exports de formats différents, à la main, avec des risques d'erreur
✓
Le même rapprochement tourne en quelques secondes, dans un script de 15 lignes que vous pouvez réutiliser et adapter
✕
Un fichier Excel qui rame ou plante sur des volumes élevés, avec des formules complexes
✓
Vous réalisez des traitements avancés sur des volumes largement supérieurs à ce qu'Excel supporte confortablement
✕
Des fichiers sans structure ni commentaires, impossibles à auditer et à reprendre, même par vous
✓
Vos scripts sont structurés, commentés, documentés selon des bonnes pratiques, relisibles par vous dans six mois, reprenables par un collègue sans explication
✕
Des automatisations que vous avez vous-même construites, mais que vous ne sauriez plus modifier sans tout risquer de casser
✓
Vos automatisations sont robustes, maintenables, pas des boîtes noires fragiles
✕
Un script vibe-codé dont vous ne pouvez ni vous porter garant, ni faire évoluer
✓
Vous lisez et challengez un script Python généré par l'IA avant de le mettre en production, et êtes capable de l'adapter
✕
Vous restez cantonné au traitement de données
✓
Vous allez au-delà du traitement de données : graphiques avancés, envoi de mails automatisés, lecture de PDF, reporting automatique... le tout en Python, avec une même logique que vous maîtrisez
💻 Formation en ligne à votre rythme
🥊 Coaching personnalisé
🗨 Discord privé
DE NOUVELLES POSSIBILITÉS

Un seul langage pour
de multiples usages.

Python est l'outil idéal pour vos traitements de données, et c'est ce que cette formation vous apprend en priorité. Mais son périmètre va bien au-delà.

Avec un seul langage, gratuit, vous pouvez couvrir des besoins que vous adressez aujourd'hui avec une combinaison d'outils épars et coûteux : automatisation de process complets, envoi de mails, lecture et génération de PDF, graphiques interactifs avancés, interactions avec des APIs, et bien d'autres.

Ce que Power Query, Make, ou votre outil de marketing automation font séparément, avec leurs abonnements, leurs limites et leurs boîtes noires, Python permet d'en centraliser une grande partie, dans un même environnement flexible, avec une syntaxe que vous connaissez déjà.

Accéder à de nouvelles possibilités →

Non, Python n'est pas réservé
aux développeurs.

C'est une idée reçue qui prive beaucoup de profils analytiques, y compris d'utilisateurs pourtant solides d'Excel, d'un levier considérable. Python est le plus accessible et polyvalent des langages de programmation, utilisé par des millions de personnes au profil très différent. Et c'est d'ailleurs pour ça que les IA utilisent Python par défaut lorsqu'elles génèrent un script.

Cette formation vous apprend à écrire vos propres scripts et à en reprendre des existants, en comprenant vraiment ce que vous faites, pourquoi ça fonctionne, et comment l'adapter. Vous repartez avec une maîtrise réelle, pas une collection de recettes que vous ne sauriez pas modifier.

✓ Aucun bagage technique
✓ Vocabulaire accessible
✓ Vous pratiquez à chaque étape
✓ Cas métiers réels
✓ Vous êtes accompagné
Pour qui ?

Cette formation est faite pour vous si…

Vous manipulez des données au quotidien et vous sentez que vos outils actuels vous freinent plus qu'ils ne vous aident.

Vous maîtrisez Excel, mais vous sentez un plafond

Peut-être utilisez-vous VBA, Power Query, Power Pivot... Mais vous n'allez pas aussi vite et aussi loin que vous espérez.

Vous avez un rôle orienté données

Contrôle de gestion, business analysis, sales ops, marketing digital, risk, logistique, HR analytics… Vous êtes au cœur de la donnée mais vos outils ne suivent plus.

Vous voulez tirer parti de l'IA intelligemment

Pas juste copier-coller un script généré. Mais le comprendre, le challenger, l'adapter à votre contexte réel.

Vous n'avez aucun background en programmation

C'est exactement le point de départ de cette formation. Pas un obstacle : un point de départ.

Vous voulez comprendre ce que vous faites

Pas appliquer des recettes toutes faites, mais maîtriser vos traitements de bout en bout, pouvoir les faire évoluer et les transmettre grâce à des bonnes pratiques.

Vous souhaitez aller au-delà du seul traitement de données

Automatiser complètement des process entiers, qui impliquent des extractions de données, des envois de mails, des génération de PDF...

Cette formation ne s'adresse pas aux développeurs professionnels, data scientists ou autres machine learning engineers. Elle est pensée pour les profils métiers qui veulent gagner en autonomie sur leurs données, pas pour devenir des experts techniques.
Cliquez sur un secteur pour filtrer. Survolez un point pour afficher le détail. Ce type de visualisation interactive, directement depuis vos données, fait partie de ce que vous saurez produire.
Une approche inédite

La formation Python pensée
pour les métiers.

Les formations Python qui existent sont presque toutes conçues pour des profils techniques : data scientists, data engineer, machine learning engineer... Elles supposent un environnement technique, une logique de programmation, et des objectifs qui n'ont rien à voir avec ceux d'un contrôleur de gestion ou d'un business analyst.

Cette formation part d'un principe différent. Vous avez déjà une compétence précieuse : votre compréhension business, votre connaissance de la donnée, votre sens des résultats. Python est l'outil qui vous permet de l'exploiter pleinement. La formation est construite autour de cas concrets issus du quotidien des équipes métiers, adaptés à leur environnement, avec un vocabulaire et une pédagogie adaptés.

Pas de théorie abstraite. Pas d'apprentissage non réplicable. Une progression pensée pour vous permettre de prendre en main Python comme un outil métier, et qui s'insère dans votre quotidien.

Accéder à un nouveau cap →
Python et Excel

Python ne remplace pas Excel.
Il fait ce qu'Excel ne peut pas faire.

Excel reste irremplaçable pour ce qu'il fait le mieux : explorer, présenter et partager vos données. C'est là qu'il excelle, et cette formation le valorise en tant que tel.

Python entre en jeu pour tout ce qui précède : nettoyer les sources brutes, croiser des fichiers de formats différents, automatiser les traitements récurrents, gérer les gros volumes. Et il vous rend vos résultats dans un fichier Excel propre, prêt à être partagé.

L'objectif est de mieux travailler avec la donnée. Plus vite, avec plus de fiabilité, et en pleine maîtrise de ce que vous produisez. Vous conservez Excel là où il est indispensable, et Python prend en charge ce qu'Excel ne sait pas faire.

Python Croiser plusieurs fichiers, même volumineux, et de formats différents (CSV, Excel, JSON…)
Python Automatiser des traitements récurrents de façon robuste et maintenable
Python Aller au-delà du traitement de données : mail, PDF, API...
Excel Présenter, modéliser simplement et partager vos résultats avec votre équipe
Excel Explorer, analyser et communiquer autour de la donnée

Python et Excel ne s'opposent pas : ils se complètent. Chacun là où il est le plus efficace.

Programme

Ce que vous allez apprendre,
étape par étape.

La formation est organisée en deux parcours complémentaires, afin de séparer distinctement ce qui est essentiel à tout profil métier, de ce qui n'est pertinent que pour certains contextes : un tronc commun à suivre dans l'ordre, fondammental pour tous, puis des modules indépendants, à choisir selon vos besoins.

Parcours principal

Modules fondamentaux · À suivre dans l'ordre

Le socle indispensable pour tirer efficacement profit de Python dans son quotidien, en tant que métier. Chaque module prépare le suivant.

I

Prise en main de l'environnement

Installation de Python et de Jupyter Notebook, le support d'utilisation de Python adapté dans un contexte métier : accessible, structuré et facilement partageable en équipe. L'installation est guidée pas à pas, à l'écrit et en vidéo.

II

Les fondamentaux de Python

Pas de survol superficiel. Vous acquérez une vraie compréhension de ce que vous écrivez. Types, variables, boucles, fonctions... : vous assimilez les fondamentaux pour pouvoir comprendre et adapter n'importe quel script à votre contexte, y compris ceux générés par une IA.

III

Manipulation avancée de données

Vous apprenez à nettoyer, transformer, filtrer, croiser et agréger vos fichiers de manière claire, efficace et maintenable, grâce à la librairie de référence Pandas. Chaque notion est ancrée dans un cas métier concret.

IV

Bonnes pratiques dans un contexte métier

Structurer et documenter vos scripts pour qu'ils soient clairs, compréhensibles par votre équipe et maintenables dans le temps. Vous apprenez aussi à tirer au mieux profit d'une IA et à favoriser l'adoption de Python dans votre équipe.

V

Deux cas finaux sur données d'entreprise

Deux cas complets, inspirés de situations réelles, pour mobiliser toutes vos compétences et valider votre maîtrise de bout en bout, des fichiers bruts au livrable Excel prêt à être partagé.

Parcours complémentaire

Modules indépendants · À choisir selon vos besoins

Une fois le parcours principal complété, ces modules à la carte vous permettent d'aller plus loin dans ce que Python a à vous offrir. Chacun est indépendant : vous suivez ceux qui vous intéressent, dans l'ordre qui vous convient.

📊

Graphiques avancés

Produire des visualisations interactives et sur-mesure directement depuis vos données.

📧

Envoi de mails

Automatiser l'envoi d'emails avec une présentation avancée et des pièces jointes.

📄

Lecture de PDF

Extraire et traiter automatiquement des données depuis des fichiers PDF.

🖨️

Génération de PDF

Générer des rapports PDF structurés et mis en forme directement depuis Python.

🤖

Automatisation de votre navigateur

Reproduire le comportement humain sur un navigateur pour automatiser des séries d'actions.

🛒

API

Récupérer des données de votre SaaS de paiement ou de votre CRM grâce aux APIs.

🤝

Google Colab

Prendre en main l'outil de la suite Google fait pour collaborer avec vos collègues sur vos scripts.

🖱

GitHub, tout en clics

Tirer profit de GitHub, avec une approche sans terminal, pour planifier l'exécution de vos scripts et gérer des mots de passe.

🤝 Une approche résolument tournée métiers
🎥 Notebooks pédagogiques, exercices guidés et vidéos
💬 Coaching personnalisé et Discord privé
Accompagnement

Un apprentissage à votre rythme,
mais jamais seul.

La formation se suit en ligne, à votre rythme, depuis votre ordinateur. Vous avancez quand vous le souhaitez, en étant guidé par des supports riches et pensés pour que vous alliez pleinement au bout de votre montée en compétences : cours compréhensibles aboutissant à des exercices pratiques, vidéos explicatives, synthèses, liens avec les notions précédentes... Des sessions de coaching individuelles avec le formateur ainsi qu'un canal Discord privé vous permettent d'adresser toutes vos questions, et d'être accompagné jusqu'à l'application réelle de vos compétences dans votre environnement professionnel.

La formation

Accès complet à la plateforme en ligne

Tous les cours accessibles à tout moment, à vie. Vous progressez à votre rythme, et les vidéos qui accompagnent systématiquement les cours vous accompagnent dans votre apprentissage.

→ Une vidéo accompagne chaque cours
→ Un exercice par cours, avec corrigé écrit détaillé ET vidéo pour suivre le raisonnement
→ Des synthèses, et questions de rappel, pour favoriser la rétention de ce que vous apprenez
→ Accès à vie, compatible Windows & Mac
Aperçu d'un cours — Les jointures internes dans Jupyter Notebook

Extrait d'une vidéo de cours — vous êtes accompagné à l'écrit et à l'oral tout au long de votre apprentissage.

Et en plus — pour toujours être conseillé
💬

Accès au Discord de la formation

Une question sur un concept, un doute sur votre code, une hésitation sur votre compréhension ? Le Discord privé de la formation vous permet de poser vos questions à tout moment, pour ne jamais rester bloqué.

Pour toute question ponctuelle, et progresser en confiance
🎯

Coaching personnalisé avec le formateur

Pendant les 3 premiers mois d'accès à la formation, vous disposez de 3 séances de coaching d'une heure en tête-à-tête avec le formateur, pour approfondir le sujet de votre choix : une application de Python que vous souhaitez approfondir, vous conseiller dans vos premières productions, vous aider à convertir vos compétences en levier de progression professionnelle... Vous choisissez !

Pour vous accompagner vers une application efficace et concrète
Accéder à de nouvelles opportunités →
Témoignages

Ce qu'en disent ceux qui l'ont suivie.

❝

Le formateur

Une formation née du terrain.

Erwan, formateur Python pour les métiers
Il adore Python,
et le transmettre

J'ai toujours occupé un rôle analytique au sein d'équipes métiers, dans des contextes très variés - finance, risques, partenariats, opérations, RH - aussi bien en start-up, scale-up, grand groupe du CAC 40 et Big Four, en France comme à l'étranger.

Malgré la diversité de ces environnements, un constat est revenu systématiquement : des équipes talentueuses qui consacraient un temps et une énergie considérables à des tâches que Python aurait pu traiter fluidement et rapidement.

Quand j'ai commencé à intégrer Python à mon quotidien, ma façon de travailler a radicalement changé. J'ai arrêté de subir mes données. J'ai automatisé ce qui me prenait des heures. J'ai réellement pris du plaisir à manipuler mes données. Et j'ai pu aider d'autres profils analytiques autour de moi, qui ne se cantonnaient pourtant pas à Excel, mais qui atteignaient le plafond de leurs outils.

Puis l'arrivée de l'IA a ouvert encore plus de possibilités, pour tous : en rendant Python encore plus accessible pour les novices, et en permettant aux profils plus expérimentés plus d'ambitions. Avec un même dénominateur commun quel que soit le niveau : obtenir un script, puis le comprendre et le challenger. Car c'est précisément en comprenant Python qu'on tire vraiment parti de l'IA, plutôt que de se fier aveuglément à un résultat qui constitue souvent une très bonne base mais reste perfectible.

Cette formation est née de cette expérience du terrain. Elle a pour objectif de vous transmettre des compétences pragmatiques, directement applicables aux réalités des équipes métiers, et taillées pour une époque où programmer, grâce à l'IA, devient accessible à tous et de plus en plus incontournable.

L'OPPORTUNITÉ

Tout ce qu'il vous faut pour transformer
votre rapport aux données et automatisations.

Ce qui est inclus

  • L'intégralité du programme en accès immédiat
  • Accès au formateur par un channel privé dédié et des sessions de coaching
  • La théorie sert la pratique : vous comprenez ce que vous faites, pas seulement comment le faire
  • Des applications concrètes de cas métiers réels
  • Une approche qui vous permet d'exploiter l'IA intelligemment dans vos nouvelles productions...
  • ... et d'être indépendant sur des usages habituels
  • Accès à vie à la formation et aux mises à jour, sans supplément
  • Garantie satisfait ou remboursé 30 jours, conformément aux CGV
Vous en exploitant
vos données avec Python
Python pour les métiers
1690 €
Paiement unique · Accès à vie

Le prix affiché est le prix effectivement facturé, toutes taxes comprises lorsqu'applicables.

Vérifier la disponibilité
Le nombre mensuel d'ouverture de places est limité pour garantir un suivi de qualité
Garantie satisfait ou remboursé 30 jours
Python 100 % gratuit - pas de licence
Compatible Windows & Mac
Aucune compétence technique requise
Questions fréquentes

Vous hésitez encore ?

Oui, et c'est précisément pour ce profil que cette formation a été conçue. Elle commence depuis zéro, avec un vocabulaire accessible et une progression qui ne suppose aucune connaissance préalable.
Le vibe-coding est un excellent point de départ, et cette formation vous apprend d'ailleurs à en tirer encore plus parti. Mais s'y limiter, c'est accepter de dépendre d'un résultat que vous ne pouvez ni vraiment vérifier, ni facilement faire évoluer. L'IA produit souvent une très bonne base mais qui reste perfectible. Sans comprendre le script obtenu, impossible de repérer une erreur, d'apporter les dernières adaptations, ou de savoir si le résultat est fiable avant de le partager à votre équipe. Comprendre Python, c'est ce qui transforme l'IA en véritable accélérateur, plutôt qu'en boîte noire à laquelle vous faites confiance par défaut. En outre, les cas d'usages quotidiens sont généralement plus faciles à traiter par soi-même que par l'intermédiaire d'une IA.
Un tutoriel YouTube vous montre comment faire, souvent orientée pour un public tech, sur un cas générique. Cette formation vous apprend à comprendre ce que vous faites : pourquoi ça fonctionne, comment l'adapter à vos propres données, comment corriger une erreur, comment challenger ce qu'une IA vous produit. La différence se sent dès le premier vrai cas métier que vous devez résoudre seul. L'environnement métier est au cœur de tout : le support pédagogique, les bonnes pratiques, les cas d'usage… Tout est pensé pour quelqu'un qui travaille avec des données d'entreprise, pas pour un futur développeur.
Non, et ce n'est pas l'objectif. Excel reste l'outil idéal pour présenter, explorer et partager vos données. Python s'occupe de tout ce qui précède : nettoyer, transformer, croiser, automatiser, vérifier... Les deux s'utilisent ensemble, chacun là où il est le plus efficace.
La formation est construire de manière à s'adapter à un étalage quotidien plutôt qu'en quelques jours intensifs. A titre d'ordre de grandeur, comptez deux mois ouvrés, par sessions quotidiennes d'une heure. Ce n'est qu'à titre indicatif : la formation s'adapte à votre rythme, vous avancez à votre vitesse, et l'accès est à vie.
La formation est compatible Windows et Mac. Python est gratuit, léger, et déjà utilisé dans la plupart des entreprises. Son installation ne prend que quelques minutes et ne nécessite pas de machine puissante. Si vous avez des contraintes informatiques particulières en entreprise, n'hésitez pas à me contacter avant votre inscription et nous vérifirons la possibilité d'installer Python sur votre machine.
La formation n'est pas encore éligible au CPF. En revanche, il est fréquent de la financer via le budget formation interne de votre entreprise. N'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez un devis à soumettre à votre service RH.
Vous disposez de 30 jours pour consulter la formation en autonomie et vérifier que l'approche vous convient. Si ce n'est pas le cas, contactez-moi dans ce délai et vous serez remboursé intégralement. Cette garantie est prévue pour explorer les contenus accessibles librement : elle ne s'applique plus si vous avez utilisé une session de coaching ou reçu une réponse personnalisée via le canal Discord. Les conditions complètes sont précisées dans les CGV.
Malheureusement, nous n'offrons aucune garantie à ce propos. Mais ce qui est sûr, c'est que vous exprimerez votre enthousiasme à votre manière !

Prêt à passer au niveau supérieur
dans l'exploitation de vos données ?

Rejoignez la formation et transformez votre façon de travailler avec la donnée et d'automatiser, en tant que professionnel métier.

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